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如何學習數據分析？十年數據分析經驗告訴你，看這一篇就足夠了 | 帆軟軟件

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有一位朋友最近向我吐槽，他提交了一份11月資料包告給領導，報告裡面放了很多圖，也擺了很多資料，結果被罵了，覺得很委屈。我幫他分析後發現他撞到了一個資料分析誤區：應該分析哪些內容？

資料分析 有一位朋友最近向我吐槽，他提交了一份11月資料包告給領導，報告裡面放了很多圖，也擺了很多資料，結果被罵了，覺得很委屈。我幫他分析後發現他撞到了一個資料分析誤區：應該分析哪些內容？ 其實，有很多夥伴與我的這位朋友一樣，做資料分析時，經常會有這樣的誤區。資料分析不是為分析而分析，應該是圍繞你的分析目的而進行分析。 目前現有的數據分析師大多是統計學、電腦、數學等專業出身，他們大多缺乏從事客訴、行銷、訂單管理系統等業務管理方面的工作經驗，對業務的理解相對較淺，對資料的分析偏重於資料分析方法的使用，如回歸分析、相關分析等，缺乏業務知識，最終導致分析結果偏離實際。這些問題對於從事市場、銷售、運營的非數據分析師也是存在的。今天我們來說說什麼是資料分析，菜鳥新人如何做資料分析，以及有哪些可以使用的大數據分析方法。 一、資料分析是什麼？資料分析在做什麼？ 資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。 在統計學領域，有些學者將資料分析劃分為描述性資料分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析。其中，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於驗證已有假設的真偽證明。…

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