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拆解业务问题的2个重要数据分析方法（附面试案例讲解） - 云+社区 - 腾讯云

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如图的树状逻辑相信大家已经见过许多回了。一般说明逻辑树的分叉时，都会提到“分解”和“汇总”的概念。

拆解业务问题的2个重要数据分析方法（附面试案例讲解）-腾讯云开发者社区-腾讯云 朱小五 拆解业务问题的2个重要数据分析方法（附面试案例讲解） 关注作者 腾讯云 开发者社区 文档 建议反馈 控制台 登录/注册 首页 学习 活动 专区 圈层 工具 MCP广场 文章/答案/技术大牛 搜索 搜索 关闭 发布 朱小五 社区首页 > 专栏 > 拆解业务问题的2个重要数据分析方法（附面试案例讲解） 拆解业务问题的2个重要数据分析方法（附面试案例讲解） 朱小五 关注 发布 于 2020-07-17 15:13:39 发布 于 2020-07-17 15:13:39 5K 2 举报 文章被收录于专栏： 凹凸玩数据 凹凸玩数据 一、逻辑树思维 如图的树状逻辑相信大家已经见过许多回了。一般说明逻辑树的分叉时，都会提到“分解”和“汇总”的概念。 我们这里把它变一变，使其更贴近数据分析，称为“下钻”和“上卷”。 下钻，就是在分析指标的变化时，按一定的维度不断的分解。所谓上卷就是反过来。 随着维度的下钻和上卷，数据会不断细分和汇总，在这个过程中，我们往往能找到问题的根源。 下钻和上卷并不是局限于一个维度的，往往是多维组合的节点，进行分叉。 事实上，逻辑树思维也可以理解为结构化思维或“ 金字塔思维 ” 更详细来讲就是： 核心论点 ：寻找金字塔的塔点（假设/预测/问题/原因） 结构拆解 ：自上而下将核心论点层层拆

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