T - Shape Model và câu chuyện học về ngành dữ liệu
datapot.vn · 1,070 words · saved by 1 readers
Với ngành dữ liệu, sẽ có những mảng kiến thức có thể nhanh chóng áp dụng vào công việc cho người mới bắt đầu
Áp dụng T shape model vào việc học trong ngành dữ liệu có thể giúp bạn nhanh chóng học được các kỹ năng cần thiết để bắt đầu. Mục lục 1 T model of knowledge là gì? 1.1 Wide Knowledge Base – Chiều rộng 1.2 Deep Expertise – Chiều sâu 1.3 Áp dụng T model vào việc học về ngành dữ liệu 1.3.1 A. Muốn có kĩ năng phân tích dữ liệu phục vụ cho công việc hiện tại 1.3.2 B. Bạn muốn chuyển ngành hoặc bắt đầu công việc như một Data Analyst T model of knowledge là gì? Khi đọc những thông tin tuyển dụng hiện nay, bạn sẽ thấy ứng viên lý tưởng mà các công ty tìm kiếm thường là người có chuyên môn
saved by
related reading
- Tự học nghề Data Analyst theo Roadmap của Maz - The Future Analystmadzynguyen.com
- Khi "biết nhiều" không còn là lợi thế: 4 Cấp độ xử lý dữ liệu trong tư duy | Vietceteravietcetera.com
- Learning Tracks — Technicallytechnically.dev
- Datacurve | The data engine for frontier AIdatacurve.ai
- [數據分析#18] 10 Q&A - 如何 3 個月自學成為數據分析師? - Lisa Wu 理紗豆苗工作室couplehonest.com
- There are only four skills: design, technical, management and physical — LessWronglesswrong.com
- Paradigm - Scale Agentic Researchparadigmai.com
- Sundial: Opinionated Intelligence for data teamssundial.ai
- TDS Editors – Mediumtowardsdatascience.medium.com
- Modular data modeling techniques with dbt | dbt Labsgetdbt.com
- Satish Rohit Singh | AI Architectsatishrohitsingh.com
- Foundations of dbt | dbtcampus.datacamp.com