Áp dụng xác suất vào trong cuộc sống - Huyền Chip
Gần đây, một người bạn hỏi nếu mình có thể quay ngược thời gian để có thể nói 3 từ với mình năm 15 tuổi, mình sẽ nói những gì. Mình bảo: “Học xác suất.” Xác suất thống kê không chỉ quan trọng trong công việc (nó là nền tảng của ngành trí tuệ nhân tạo) mà còn là cần thiết để đưa ra những quyết định đúng đắn trong cuộc sống. Khái niệm đầu tiên mình muốn nói đến là distribution (hàm phân phối xác suất). Distribution hiểu nôm na là hàm số cho phép bạn biết xác suất xảy ra của một sự kiện nào đó. Ví dụ, xổ số với 100 vé được bán ra và mỗi vé đều có khả năng được chọn giống hệt nhau. Việc mỗi vé được chọn là một sự kiện, vậy là có 100 sự kiện có thể xảy ra. Nếu bạn có 1 vé, xác suất vé của bạn được chọn là 1%. Vì tất cả cả sự kiện này có xác suất xảy ra như nhau, xổ số được gọi là phân phối đều (uniform distribution). Ví dụ khác của uniform distribution là tung đồng xu (mỗi mặt có thể xảy ra là 50%), gieo xúc xắc, đẻ con trai hay con gái, chơi roulette. Hầu hết các ví dụ đưa ra ở trên là do
Gần đây, một người bạn hỏi nếu mình có thể quay ngược thời gian để có thể nói 3 từ với mình năm 15 tuổi, mình sẽ nói những gì. Mình bảo: “Học xác suất.” Xác suất thống kê không chỉ quan trọng trong công việc (nó là nền tảng của ngành trí tuệ nhân tạo) mà còn là cần thiết để đưa ra những quyết định đúng đắn trong cuộc sống. Khái niệm đầu tiên mình muốn nói đến là distribution (hàm phân phối xác suất). Distribution hiểu nôm na là hàm số cho phép bạn biết xác suất xảy ra của một sự kiện nào đó. Ví dụ, xổ số với 100 vé được bán ra và mỗi vé đều có khả năng được chọn giống hệt nhau. Việc mỗi vé đượ
saved by
related reading
- Kernel | Chaos Theorykernelmag.io
- Poisson distribution - Wikipediaen.wikipedia.org
- 🍀 Chaos Theory - by Tina Mai - Rebootjoinreboot.org
- Basic Probabilityseeing-theory.brown.edu
- Introduction to Probability by Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang (z-lib.org).pdfuni.dcdev.ro
- Logs, Tails, Long Tails – Ryan Moulton's Articlesmoultano.wordpress.com
- Seeing Theoryseeing-theory.brown.edu
- If you’re so smart, why aren’t you rich? Turns out it’s just chance. | MIT Technology Reviewtechnologyreview.com
- Ever Wondered Why Normal Distribution Is So Important?medium.com
- The Value of Probabilistic Thinking: Spies, Crime, and Lightning Strikesfs.blog
- Peter Thiel’s CS183: Startup - Class 13 Notes...blakemasters.tumblr.com
- Cauchy distribution - Wikipediaen.wikipedia.org