機器學習跟統計學差在哪？哈佛博士：機器學習重視預測結果，統計學在乎因果推理 | TechOrange 科技報橘

【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習跟統計學習有很多相似處，例如兩者都是藉由大量的數據分析，建構模型並給出預測，因此很多人無法區分兩者的差異，認為機器學習是統計學的加強版。然而哈佛的博士生從「統計與機[...]

科技動態 機器學習跟統計學差在哪？哈佛博士：機器學習重視預測結果，統計學在乎因果推理 大數據文摘 2019-05-02 分享本文 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習跟統計學習有很多相似處，例如兩者都是藉由大量的數據分析，建構模型並給出預測，因此很多人無法區分兩者的差異，認為機器學習是統計學的加強版。然而哈佛的博士生從「統計與機器學習的不同」、「統計模型與機器學習的不同」這兩個角度出發，說明了機器學習與統計學的本質差異。下文是他的論點。（責任編輯：郭家宏） 統計學和機器學習之間的界定一直很模糊。無論是業界還是學界，一直認為機器學習只是統計學批了一層光鮮的外衣。而支撐機器學習的人工智慧，也被稱為「統計學的外延」。例如，諾獎得主托馬斯．薩金特曾經說過，人工智慧其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻。 當然也有一些不同的聲音。但是這一觀點的正反雙方在爭吵中充斥著一堆看似高深實則含糊的論述，讓人摸不著頭緒。 一位名叫 Matthew Stewart 的哈佛大學博士生從「統計與機器學習的不同」、「統計模型與機器學習的不同」這兩個角度，論證了機器學習和統計學並不是互為代名詞。 ◆ 立即開通 AWS 帳戶 ，超過 100 種的全方位雲端數位分析工具免費用一年 >> 點我註冊！ << *申請免費帳戶後，AWS 將會扣取 $1 USD/EUR 驗證您的身分，成功後會於兩周內退款。此方案適用於 A

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