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光通訊起飛，隨便買都會賺？LPO、CPO 與矽光子是甚麼？ 深度分析第23期：MRVL, LITE, COHR, FN

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我們往往以為，只要買了 10,000 顆最強的 GPU，把它們堆在機房裡，AI 模型就會自動變聰明。

光通訊起飛，隨便買都會賺？LPO、CPO 與矽光子是甚麼？ 深度分析第23期：MRVL, LITE, COHR, FN KP@FOMOSoc Dec 04, 2025 ∙ Paid 816 65 39 Share 我們往往以為，只要買了 10,000 顆最強的 GPU，把它們堆在機房裡，AI 模型就會自動變聰明。 但事實是，如果這些大腦之間無法順暢溝通，那麼這堆價值數十億美元的矽晶片，就只是一堆昂貴的擺設，形成了一座座「 算力孤島 」。 想像一下，你擁有全世界最聰明的 100 位科學家（GPU），但你把它們關在不同的房間裡，只允許他們用傳紙條（低速傳輸）的方式溝通。這項研究永遠不會完成。 AI 的本質，不僅僅是「計算」，更是「 協作 」。而協作的瓶頸，不在晶片內部，而在晶片之外。 隨著速度邁向 800G，網路設備本身佔資料中心總耗電的比例也將突破 20%。 這意味著，我們花大錢買來的電力，有越來越高的比例不是用來「計算」，而是消耗在了「搬運數據」的過程上。 因此，我們正處於一個歷史性的轉折點：資料中心正在從「 電氣時代 」艱難但必然地邁向「 光子時代 」。 為了徹底理解這場變革，我們將在接下來的章節中依序探討： 物理極限： 為什麼銅線快要撐不住了？（第 1-2 章） 硬體解構： 光收發模組（光模塊）內部的運作原理與關鍵玩家。（第 3-4 章） 技術演進： 從 LPO 到 CPO，未

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