flâneur

Recap Talk#3: Bao nhiêu dữ liệu là đủ?

dtacracy.org · 1,800 words · saved by 1 readers

Trong Data Talk#3, chúng tôi đặt ra câu hỏi: "Bao nhiêu dữ liệu là đủ". Bởi đây là câu hỏi mà những người làm về dữ liệu hay được hỏi, và cũng là lý do cho sự chần chừ của việc áp dụng dữ liệu trong vận hành và ra quyết định. Không ít trường hợp bỏ qua cơ hội tận dụng dữ liệu vì nghĩ mình không có đủ dữ liệu, không tìm được dữ liệu, hoặc không phải là một tổ chức/doanh nghiệp dữ liệu. Nội dung của Talk#3 xoay quanh việc làm sao để thiết kế đo lường một cách thông minh và tinh gọn, với vừa đủ dữ liệu để bắt đầu việc quan sát và đo lường sớm nhất có thể. Nhiều doanh nghiệp hay tổ chức gặp vấn đề là có quá nhiều chỉ số (và dữ liệu), nhưng họ vẫn thiếu những chỉ số quan trọng nhất. Đó là vì trong rất nhiều trường hợp, một chỉ số được tạo ra nhưng thiếu sự cân nhắc về mối liên kết chặt chẽ với quyết định và hành động nó hỗ trợ. Chúng tôi giới thiệu quan điểm: Gắn chỉ số và đo lường với việc ra quyết định. Thông qua đó, chúng ta có thể: Thông điệp quan trọng nhất là: Sự chuyển dịch quan điểm

DATAcracy là dự án tích luỹ và lan toả kiến thức về dữ liệu, bao gồm thường thức cho mọi người và các kiến thức chuyên sâu về dữ liệu. Bắt đầu từ 2020 và trở lại trong 2023 với chuỗi 08 data talks diễn ra vào các thứ bảy cách tuần. Mời bạn theo dõi Facebook để đăng ký tham gia: https://www.facebook.com/datacracy2020 Dẫn nhập Trong Data Talk#3 , chúng tôi đặt ra câu hỏi: "Bao nhiêu dữ liệu là đủ" . Bởi đây là câu hỏi mà những người làm về dữ liệu hay được hỏi, và cũng là lý do cho sự chần chừ của việc áp dụng dữ liệu trong vận hành và ra quyết định. Không ít trường hợp bỏ qua cơ hội tận dụng dữ

related reading