VR | 通往Vision之路 – 消失的模因 GoneMeme
要知道苹果Vision 产品团队的负责人Mike Rockwell，在2015年入职苹果之前曾就职于杜比实验室，我不认为「Vision Pro」和「Dolby Vision」的这两个「Vision」只是巧合。 很多人并不知道「Vision」这个词到底意味着什么，也没有理解苹果这些年围绕「Vision」都做了些什么事情。 消失的模因，大家好，我是HW君。 欢迎来到K4期，也就是「空间影像」系列的第4期。 VR是完全接管人类「视觉」的显示设备，要理解这个「Vision」，不妨从理解更底层的「光场」概念开始。 我们可以用7个变量来完备地描述人眼在空间中看到的光线的所有信息。 得到这样的一个函数：P(x, y, z, θ, Φ, t, λ) 其中前三个变量（x, y, z）描述光线的空间坐标位置。 而 (θ, Φ) 表示水平夹角和垂直夹角，它们描述了光线的角度。 变量 (λ) 则是光的波长，它描述了光线的颜色。 最后是时间（t），它描述了光随时间的变化情况。 当然光的物理属性远不止这7个，还有偏振、相位等等。 但对于人眼的视觉感知来说，有这7个变量就已经够了。 依靠这7个变量，可以完备地描述观察者看到的光线的所有信息，所以这个函数叫「全光函数」。 而「光场」其实就是空间中所有「全光函数」的集合。 我们可以把这类具有7个变量的「光场」叫做「7维光场」。 那么完整的「光场采集」，就是获取某个空间里所有光线的这7个变量的信息。 而反过来的「光场显示」，就是在空间中重建带有这7个变量信息的所有光线。 我们在科幻电影里经常能看到神奇的「全息影像」。 这里「全息」的意思就是指「全部的信息」。 对于「7维光场显示」来说，会要求在空间里重建光线7个变量的全部信息。 但事实上人类目前的技术还做不到这一点。 我们只能重建部分变量的信息。 也就是人类目前所有的显示技术都是不完备的「光场显示」，远达不到7维。 像我们最常见的手机或者电脑的屏幕，它只能显示7个变量中的4个，R（x, y, λ, t） 其中 (x, y) 是屏幕像素点的平面坐标，(λ) 是颜色，(t) 是时间。 因此这种2D平面的手机屏幕，它就可以算是「4维光场显示」。 手机屏幕是没有3D立体效果的，没有 (z) 变量的信息，也就是没有「深度信息」。 而VR眼镜利用「双目视差」，可以用2幅画面编码一个深度信息 (z)，我们的大脑能通过
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