23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 - Feishu Docs
马丁2.0 Search Workspace pages（No content yet） Shared With Me 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 马丁2.0 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 Last modified: 9:53 PM Aug 29 Share 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 更新记录 01 LLM下一个发展未来是什么 思考框架 表层知识 现状修复 No.1 居高不下的推理成本 No.2 垂直适配难题 No.3 上下文中注意力失控 No.4 安全性补足 No.5 可解释 No.6 本质学习 No.7 业务安全 No.8 降低门槛 开拓增量 No.1 理解（多模态） No.2 干预 No.3 多端融合 No.4 被绑住翅膀的插件 02 哪些落地方向更有前景 思考框架 1. 这次技术与以往的根本性差异是什么？ 2. 你正在看的这个方向是存量还是增量？ 3. 你正在看的这个方向会被巨头颠覆吗？ 4. 他的技术前置成立吗？他的商业潜力有足够空间吗？ 表层知识 No.1 情感方向 No.2 新的范式 No.3 AI化浪潮中的机会 No.4 劳动力迁移中的机会 No.5 人文思潮的变化 No.6 能不能更具体点 03 我们要做些什么准备 思考框架 表层知识 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 martin Created on August 7 23.08.07补充：保持预期。不指望任何对现实世界有强影响的干预行为。目前的AI Agent，我从来不以干预的视角去看，更多以Prompt Engineer的视角——即通过多Agent复合增强大模型能力的视角去看。 No.3 多端融合 微软目前的所有尝试，都是在围绕PC落地：bing，office全家桶，GitHub。所以在这个烽火连三月，爆发出的杀手级产品基本上是生产力方向的应用。 剩余的终端如手机，VR，耳机，音箱等等，其实还处在缓慢的适应期。 一个原因是头部终端厂家没完全放弃，想自己搞搞看看能不能突破，另一方面是他们可能获得信息时间较晚，微软的整个动手准备可能从去年8月就开始尝试了，而大部分终端厂家可能等到11月30日ChatGPT发布才反应过来。 这个趋势，大家也形成共识了，我不谈他的逻辑了，重点说说这个方向要注意的地方：
马丁2.0 Search Workspace pages（No content yet） Shared With Me 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 马丁2.0 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 Last modified: 9:53 PM Aug 29 Share 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 更新记录 01 LLM下一个发展未来是什么 思考框架 表层知识 现状修复 No.1 居高不下的推理成本 No.2 垂直适配难题 No.3 上下文中注意力失控 No.4 安全性补足 No.5 可解释 No.6 本质学习 No.7 业务安全 No.8 降低门槛 开拓增量 No.1 理解（多模态） No.2 干预 No.3 多端融合 No.4 被绑住翅膀的插件 02 哪些落地方向更有前景 思考框架 1. 这次技术与以往的根本性差异是什么？ 2. 你正在看的这个方向是存量还是增量？ 3. 你正在看的这个方向会被巨头颠覆吗？ 4. 他的技术前置成立吗？他的商业潜力有足够空间吗？ 表层知识 No.1 情感方向 No.2 新的范式 No.3 AI化浪潮中的机会 No.4 劳动力迁移中的机会 No.5 人文思潮的变化 No.6 能不能更具体点 03 我们要做些什么准备 思考框架 表层知识 23.03.30_投身大模型，要想清楚的三个问题 marti
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