【機器學習】交叉驗證 Cross-Validation - Jason Chen's Blog

一般來說我們在做機器學習 ( Machine Learning ) 的時候，我們會習慣將資料集 ( Dataset ) 切割 ( Splits ) 成訓練集 ( Training Set ) 跟驗證集 ( Validation Set )。顧名思義，Training Set是用來訓練 Machine Learning 的 Model；而 Validation Set 則用來驗證這個 Model 訓練的好不好。至於為什麼要這麼做的理由，Jason 在之前寫的【機器學習】偏差與方差之權衡 Bias-Varia